お疲れ様です。
前回、体力の低下をAIで補う働き方について書きましたが、その続編として今回は具体的なツールの話をしたいと思います。
気がつけば2025年12月に誕生日を迎え47歳。社内で最高齢という立場は変わりませんが、日々進化するテクノロジーとどう向き合うかは、常に考え続けなければならないテーマです。
「都度作業」の限界
これまで私は、ChatGPTで自分の思考を整理し、統合されたGensparkを活用して営業活動を行ってきました。
確かにこれらのツールは便利です。質問すれば答えが返ってくるし、情報収集のスピードも格段に上がりました。
しかし、どうしても「都度作業」になってしまうという問題がありました。
お客様先で提案をする際、毎回その場で情報を検索し、その場で資料を組み立て、その場で説明する。これでは効率が悪いし、何より提案の深さに限界があります。
1週間で深い提案が2件。これが私の限界でした。
47歳という年齢を考えると、この効率の悪さは致命的です。若手のように物量で勝負することはもうできません。だからこそ、質と効率を両立させる方法を模索する必要がありました。
友人に教えられたGoogle AI Studio
そんな時、友人に紹介されたのがGoogle AI Studioでした。
改めてGeminiの進化を知り、Google AI Studioというツールの存在を教えてもらったのです。
正直、最初は「また新しいツールか…」と少し身構えました。新しいものを覚えるのは、この歳になると億劫に感じることもあります。
しかし、実際に触ってみて驚きました。
元々、私はデザインとシステム周りを過去に担当していた経験があります。20代、30代の頃に散々コードを書き、UIを設計し、システムを構築してきました。
だからこそ、Google AI Studioのインターフェースや仕組みは、思っていた以上にとっつきやすかったのです。
過去の経験が、ここで活きる。47歳だからこそ、若い頃の積み重ねが武器になる瞬間でした。
連休中に自分でシステムを構築
そして、連休中に時間を作って、実際に自分で営業支援のシステムを構築してみました。
何を作ったのか。
お客様先でのシミュレートや仮説立て、受注からその先の進行イメージまでをその場で見せられるシステムです。
例えば、お客様が「こういう課題があるんですが」と相談してきたとします。
従来なら、「持ち帰って検討します」と言って、後日改めて提案書を持っていく流れでした。
しかし、このシステムがあれば、その場で複数のシミュレーションを見せることができます。
「パターンAだとこうなります」
「パターンBならこういう進め方が可能です」
「予算がこれくらいなら、こんなスケジュールで進められます」
対話をしながら、リアルタイムで方針を固めていく。
この体験は、お客様にとっても私にとっても、非常に価値があると感じました。
連休中、久しぶりにコードと向き合い、システムを組み立てていく作業は、正直疲れました。47歳の体には、深夜作業はこたえます。
しかし同時に、「まだできる」という実感もありました。
年齢を重ねても、学び続け、作り続けることはできる。その確信が得られたことが、何よりの収穫でした。
提案の数が倍、いや何倍にも
結論として、このシステムを使うことで、いままで1週間で深い提案が2個しかできなかったものが、倍、またはその何倍にも膨らむことになりました。
なぜか。
理由は明確です。
事前準備と現場対応の境界線が曖昧になったからです。
Google AI Studioで構築したシステムには、私のこれまでの経験や知識、提案のパターンが組み込まれています。つまり、私の「脳みその一部」が外部化されているようなものです。
だからこそ、お客様先でも即座に深い提案ができる。
営業しながら対話式で方針を決めていく——これが、私が求めていた理想の営業スタイルでした。
47歳だからこそできること
若い頃は、体力と時間で勝負していました。
徹夜で資料を作り、何度も足を運び、数をこなすことで成果を上げてきました。
しかし、47歳の今、同じやり方は通用しません。
だからこそ、AIという外部脳を自分でカスタマイズするという働き方が、この年齢だからこそ価値を持つのだと思います。
過去の経験があるからこそ、何を自動化すべきかが分かる。
過去の失敗があるからこそ、どんなシミュレーションが必要かが分かる。
過去の技術の積み重ねがあるからこそ、システムを自分で構築できる。
年齢は言い訳にならない。でも、年齢を武器にすることはできる。
Google AI Studioとの出会いは、そんなことを改めて教えてくれました。
連休中にやってみる価値は、間違いなくあります。
47歳でも、まだまだ進化できる。そう信じて、これからも新しいことに挑戦していきたいと思います。
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